سایت تخصصی مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی | HCSM
آزمون‌های آماری
قبل از این که به این بحث آزمون‌های آماری پرداخته شود لازم است, انواع متغیرهای آماری را مطالعه کنید. لازم است که قبل از جمع آوری داده‌ها طرح آزمایشی خود را طراحی کنید. نکته مهم در انتخاب یک آزمون آماری تعیین اینکه چه فرضیه ای را می‌خواهید آزمون کنید. اغلب محققان برای طرح خود خدفی دارند. اما یک فرضیه خاص را مطرح نکرده اند. اما فرضیه ای را مطرح نکردند. ممکن است با تجزیه و تحلیل اکتشافی آغاز شود. اما در نهایت برای انتخاب یک آزمون آماری، باید فرضیه‌ای برای آزمون طرح شود.
به عنوان مثال، ممکن است بدانید که هدف شما این است که تعیین کنید که آیا یک برنامه درسی بهتر از برنامه‌های درسی دیگر بازدهی دارد. اما این تنها کافی نیست و در کنار آن باید فرضیه مشخص باشد. شاید مایل به مقایسه میانگین نمراتی که دانش آموزان در امتحانات برنامه‌های مختلف گرفته‌اند را مقایسه کنید. درنتیجه یک فرضیه صفر وجود دارد: بین میانگین نمرات دانش آموزان در برنامه های درسی تفاوت وجود ندارد. در این مثال، متغیر وابسته به عنوان نمره دانشجو و متغیر مستقل به عنوان برنامه درسی در نظر گرفته می‌شود. البته شما ممکن است فرضیه‌ها را پیچیده‌تر کنید. به عنوان مثال، اگر برنامه درسی در کلاس‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد، ممکن است بخواهید کلاس‌ها را به عنوان متغیر بلوک در تجزیه و تحلیل کنید.
—————————————————————————————————————–
تعداد و نوع متغیرهای شما چیست؟
آزمون آماری مناسب برای داده‌های شما، بستگی به تعداد و نوع متغیرهایی که در تجزیه و تحلیل فرضیه‌های شما قرار میگیرند دارد. در ادامه نوع آزمون اماری با توجه به تعداد و نوع متغیرها گردآوری شده است. شایان ذکر که هر آزمون آماری دارای مجموعه‌ای از فرضیات برای داده‌ها می‌باشد که باید ارزیابی شوند.
——————————————————————————————————————-
معرفی برخی از آزمون‌های آماری
برای آزمون فرض پیرامون یک جامعه استفاده می شود.
فرض صفر در صورتی که توزیع داده‌ها متقارن باشد: میانه برابر با یک مقدار مشخص می‌باشد
فرض صفر در صورتی که توزیع داده‌ها متقارن نباشد: میانگین برابر با یک مقدار مشخص می‌باشد
نوع ازمون: ناپارامتری
نوع متغیر: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
—————————————————————————————————————-
مشابه ازمون one-sample Wilcoxon signed-rank test می‌باشد و برای ازمون میانه با مقداری مشخص استفاده می‌گردد.
نوع ازمون: ناپارامتری
نوع متغیر: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
———————————————————————————————————–
جهت مقایسه دو گروه استفاده می شود.
فرض صفر در صورتی که توزیع داده‌های دو گروه مشابه باشد: مقدار میانه برای هر دو گروه یکسان است
فرض صفر در صورتی که توزیع داده‌های دو گروه مشابه نباشد: مقدار میانگین برای هر دو گروه یکسان است
نوع ازمون: ناپارامتری برای گروه های مستقل
نوع متغیر وابسته: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو سطح
———————————————————————————————————–
جهت مقایسه میانه دو گروه استفاده می شود. توان این آزمون از ازمون Two-sample Mann–Whitney در برخی از موارد کمتر می‌باشد.
نوع ازمون: ناپارامتری برای گروه های مستقل
نوع متغیر وابسته: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو سطح
———————————————————————————————————–
جهت مقایسه دو گروه استفاده می شود. در این آزمون دو گروه باید به یکدیگر وابسته باشد. برای مثال رضایت کارکنان یک سازمان قبل و بعد از تغییر مدیریت را می‌توان با این ازمون سنجید.
فرض صفر در حالتی که توزیع نفاضل داده‌ها متقارن باشد: میانه تفاضل دو گروه برابر با صفر است .
فرض صفر در حالتی که توزیع نفاضل داده‌ها متقارن نباشد: میانگین تفاضل دو گروه برابر با صفر است.
نوع ازمون: ناپارامتری برای گروه های وابسته
نوع متغیر وابسته: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو سطح
—————————————————————————————————–
جهت مقایسه میانه دو گروه وابسته استفاده می شود . شبیه ازمون paired signed-rank test می‌باشد و زمانی که توزیع تفاضل داده ها متقارن نیست از این آزمون استفاده می‌گردد.
نوع ازمون: ناپارامتری برای گروه های وابسته
نوع متغیر وابسته: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو سطح
———————————————————————————————
این آزمون شبیه آزمون Mann–Whitney U test و تفاوت آن با این آزمون در این است که این آزمون برای تعداد گروه بیشتر از دو گروه نیز به کار برده می‌شود.
فرض صفر در صورتی که توزیع داده‌های تمام گروه‌ها با یکدیگر مشابه باشد: مقدار میانه برای گروه‌ها یکسان است
فرض صفر در صورتی که توزیع داده‌های تمام گروه‌ها با یکدیگر مشابه نباشد: مقدار میانگین برای گروه‌ها یکسان است
نوع ازمون: ناپارامتری برای گروه های مستقل
نوع متغیر وابسته: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو یا چند سطح
—————————————————————————————————–
جهت مقایسه میانه دو یا چند گروه مستقل استفاده می شود . توان این ازمون در برخی موارد از ازمون Kruskal–Wallis test کمتر است.
نوع ازمون: ناپارامتری برای گروه های مستقل
نوع متغیر وابسته: رتبه‌ای، فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو یا چند سطح
————————————————————————————————-
برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود.
نوع ازمون: پارامتری
نوع متغیر: فاصله‌ای و نسبتی
————————————————————————————————–
برای مقایسه برابری دو گروه مستقل از این آزمون استفاده می‌شود.
نوع ازمون: پارامتری
نوع متغیر وابسته: فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو سطح
——————————————————————————————————
برای مقایسه برابری دو گروه وابسته از این آزمون استفاده می‌شود.
نوع ازمون: پارامتری
نوع متغیر وابسته: فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو سطح
—————————————————————————————————–
این آزمون شبیه ازمون independent t-test می‌باشد با این تفاوت که این ازمون توانایی مقایسه تعداد بیشتر از دو گروه را نیز دارا می‌باشد.
نوع ازمون: پارامتری
نوع متغیر وابسته: فاصله‌ای و نسبتی
نوع متغیر مستقل: اسمی با تعداد دو یا چند سطح
http://tahlil-amar.ir